Tag Archives: Bahasa Kita

Bahasa Kita is capable to transcribe in real-time

Bahasa Kita Introduces Automatic Transcription Technology

English, , , , ,

Bahasa Kita is a startup under UMG Idealab focused on developing voice processing and natural language technology product – known as Natural Language Processing (NLP). They’ve recently introduced new innovation, a technology to transcribe automatically.

Bahasa Kita, using its own NLP technology, has examined the latest innovation to transcribe conversation of the last presidential candidate debate in real-time. They also present data analysis from the transcribed conversation.

Ardhi Ma’arik, Bahasa Kita’s VP Product explained to DailySocial about the transcription process, starts from voice recording, then the voice will be sent directly to Bahasa Kita transcription engine. The machine will process it and produce the text, to be sent back to the recording device in real-time.

“In general, a real-time transcription process is similar to any speech engine, what makes it different is the accuracy, speed, and domain covered,” he added.

Speaking (with voice) is the most natural engine people use to communicate. Voice technology is in the front row to acquire information. When voice becomes text, it’ll be easier to extract information to know the meaning and objective of the speech on the computer.

In addition, we can identify one’s personal information from the voice data. For example, the origin (through dialects), age prediction (without asking), health analysis (from the voice color), and many more.

Bahasa Kita’s strategy in 2019

Aside from launching “minutes of meeting” with ability to transcribe speaker’s voice into text, Bahasa Kita has also released a mobile-based transcription tool this year. Bahasa Kita aims to be the best company in charge of voice detection technology in Indonesia.

“We tried some procedures, such as engine accuracy improvement, Indonesian local language covers, and others. We also want to develop various kinds of voice products and its extensions, for example, smart speaker including the synthesis of text into voice,” he said.

–
Original article is in Indonesian, translated by Kristin Siagian

Transkrip Debat Bahasa Kita

Bahasa Kita Luncurkan Teknologi Transkripsi Otomatis

Interview, , , , ,

Bahasa Kita merupakan startup binaan UMG Idealab yang fokus pada pengembangan produk teknologi pemrosesan suara dan bahasa alami –biasa disebut Natural Language Processing (NLP). Baru-baru ini mereka kembali menghadirkan inovasi baru yaitu teknologi pembuat transkrip otomatis.

Memanfaatkan teknologi NLP miliknya, Bahasa Kita telah menguji inovasi terbarunya untuk menranskrip percakapan dalam debat calon presiden 2019 beberapa waktu lalu secara real time. Dari transkrip yang didapat, mereka turut menyajikan data analisis dari percakapan tersebut.

Kepada DailySocial VP Product Bahasa Kita Ardhi Ma’arik mengungkapkan, proses transkripsi dimulai dari perekaman ucapan, kemudian suara yang ditangkap akan langsung dikirim ke engine transkrip Bahasa Kita. Engine kemudian akan melakukan pemrosesan yang menghasilkan teks, kemudian dikirimkan kembali ke device perekam secara real time.

“Secara umum, proses transkripsi real time sama saja untuk setiap speech engine, tetapi yang membedakannya yaitu pada akurasi, kecepatan, dan domain yang tercakupi,” kata Ardhi.

Berbicara (menggunakan suara) merupakan alat paling natural yang digunakan kebanyakan manusia untuk berkomunikasi. Teknologi suara menjadi yang terdepan untuk mengakuisisi informasi. Ketika informasi suara diterjemahkan menjadi teks, selanjutnya akan lebih mudah melakukan ekstraksi informasi  untuk mengetahui maksud dan tujuan dari perkataan seseorang di komputer.

Selain itu, dari data suara dapat dilakukan identifikasi mengenai informasi personal seseorang. Mulai asal seseorang (melalui dialeknya), perkiraan umur seseorang tanpa bertanya, menganalisa kesehatan seseorang dari warna suaranya, dan sebagainya.

Rencana Bahasa Kita di tahun 2019

Selain meluncurkan “notula rapat” yang memiliki kemampuan untuk mengubah suara dari pembicara menjadi tulisan, tahun ini Bahasa Kita juga telah merilis alat transkripsi berbasis mobile. Bahasa Kita juga masih memiliki target menjadi perusahaan terbaik untuk teknologi pendeteksi suara di Indonesia.

“Beberapa cara yang kami coba lakukan yaitu peningkatan akurasi engine, meng-cover bahasa-bahasa daerah di Indonesia dan sebagainya. Kami juga ingin melakukan pengembangan berbagai macam produk suara dan turunannya contohnya, smart speaker termasuk sintesis teks menjadi suara,” tutup Ardhi.