Tag Archives: data quality

Pentingnya Kualitas Data Bagi Bisnis Modern

Feature,

Data dan bisnis modern seolah menjadi paket lengkap yang tidak bisa dipisahkan. Sebagai bisnis yang berjalan di era teknologi data lengkap dengan analisisnya merupakan bagian terpenting yang menopang arah kebijakan dalam bisnis. Analisis data yang dihasilkan menjadikan acuan ke mana bisnis selanjutnya akan dikembangkan. Di posisi ini kualitas data menjadi sangat penting, sekali lagi sangat penting. Memastikan data benar-benar ‘bersih’ dan baik adalah hal yang wajib diupayakan.

Bersih yang dimaksud adalah bersih dari data-data duplikasi. Hal ini sangat berpengaruh pada keakuratan hasil analisis dan juga nantinya berpengaruh pada pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Selain duplikasi data kevalidan sumber juga menjadi salah satu hal yang penting. Sumber yang valid akan berdampak langsung pada kualitas data dan analisis yang dihasilkan.

Tidak ada harga pasti yang bisa dibayarkan untuk hasil dari buruknya kualitas data. Beberapa dampak negatif yang mungkin bisa ditimbulkan, antara lain seperti buruknya ROI pemasaran, gagalnya mengetahui apa yang sedang terjadi di pasar, memungkinkan turunnya kualitas keamanan data, dan gagal bersaing karena keputusan-keputusan tidak lagi akurat.

Selain menghindari duplikasi data dan dampak seterusnya akibat penggunaan data “tidak berkualitas” tanggung jawab adalah hal selanjutnya ketika berbicara mengapa penting menjaga kualitas data. Jika bicara bisnis saat ini personalisasi adalah salah satu layanan yang banyak disebut-sebut. Layanan personalisasi pada dasarnya adalah mengelola data penggunaan pengguna untuk diolah menjadi sebuah saran bagi pengguna terkait dengan produk atau layanan. Jika data yang menjadi bahan bakar sudah terkontaminasi, personalisasi tidak lagi menjadi sesuatu yang valid sesuai dengan apa yang diinginkan pengguna.

Bisa dibilang kualitas data adalah hal wajib bagi semua bisnis modern yang menjadikan data sebagai landasan. Jadi jika kualitas data masih menjadi nomor dua bahkan nomor sekian dalam urusan analisis data, ini akan menjadi semacam bom waktu yang kapan saja bisa meledak dan memberikan dampak buruk. Baiknya memang kualitas, keamanan, dan perihal masalah data ditempatkan sejajar satu sama lain.

–
Disclosure: DailySocial bekerja sama dengan Bigdata-madesimple.com untuk seri penulisan artikel tentang big data.

Perubahan-Perubahan untuk Menjaga Kualitas Data

Feature, ,

Memanfaatkan data tidak hanya sebatas mengambil peluang, tetapi juga melakukan perubahan. Menyiapkan semua hal terkait data untuk mengantisipasi fleksibilitas perubahan adalah hal penting. Mulai dari perangkat lunak sampai dengan sumber daya manusia harus bisa mengantisipasi perubahan data.

Di era arus informasi yang semakin deras data bisa berubah setiap saat. Database tak lagi statis. Data-data formal seperti email, jabatan pekerjaan, dan nomor telepon bisa berubah-ubah setiap saat. Sangat penting bagi bisnis yang memanfaatkan big data dan analisisnya untuk mengantisipasi hal ini. Terutama untuk menjaga kualitas data.

Hal pertama yang mungkin bisa dilakukan adalah dengan tidak memasrahkan semua urusan data ke departemen IT. Permasalahan data tidak selamanya berurusan dengan hal-hal teknis. Memasrahkan tanggung jawab utuh perihal data ke departemen IT harus dihindari, ada yang perlu diubah. Harus ada bagian khusus yang bertanggung jawab untuk menjaga kualitas data, Chief Data Officer misalnya. Posisi yang memang sewajarnya harus ada jika ingin mengoptimalkan big data.

Yang kedua adalah dengan menetapkan rencana jangka panjang untuk terus menjaga kualitas data. Salah satu hal yang bisa dilakukan adalah dengan berinvestasi untuk perangkat lunak big data dan analisisnya. Terutama untuk perangkat lunak yang menawarkan fitur real time analysis. Hal tersebut akan sangat membantu.

Langkah selanjutnya yang bisa diambil adalah dengan saling mengintegrasikan sistem yang ada. Hal ini bisa mempermudah untuk pengecekan data dan proses validasi data. Sehingga tidak akan ada kerancuan atau perbedaan data di satu sistem dengan sistem yang lain.

Akurasi, kelengkapan, dan waktu adalah tiga hal yang berpengaruh dalam data. Semakin banyaknya sumber data dan arus informasi yang semakin cepat membuat bisnis yang memanfaatkan big data harus tanggap akan perubahan-perubahan data. Menyoal data bukan lagi soal kesempatan memanfaatkan data, tetapi berubah untuk mengantisipasi data.

–
Disclosure: DailySocial bekerja sama dengan Bigdata-madesimple.com untuk seri penulisan artikel tentang big data.

Beri Perhatian Lebih Pada Kualitas Data Bisnis Anda

Feature, ,

Saat ini data memegang peranan penting dalam keberlangsungan bisnis banyak perusahaan mulai mengetahui bahwa mereka sedang menghadapi ancaman kualitas data. Selanjutnya muncul sebuah anggapan bahwa sulit untuk mengerti dan mengekstrak nilai dari data-data dengan kualitas buruk tersebut. Bahkan beberapa melewatkan investasi untuk memperbaiki kualitas data pada pembagian anggaran di akhir tahun. Jika tidak dimulai dari sekarang untuk memperhatikan kualitas data, akan ada beberapa momentum penting yang terlewatkan.

Data dalam situasi sekarang ini menjadi berlimpah. Kehidupan masyarakat yang saling terhubung memberikan sumbangsih data yang besar tiap harinya. Bisnis harus menerima fakta tersebut dan berusaha mengambil manfaat darinya.

Mulai dari kegiatan marketing, pertimbangan inovasi dan kegiatan lain membutuhkan data-data. Manajemen pun harus mulai bertransformasi untuk menghasilkan data berkualitas, di mulai dari cara mengumpulkannya hingga menjamin sumber-sumber data.

Setelah peduli masalah kualitas data, selanjutnya permasalahan-permasalahan harus mulai diuraikan dan diperbaiki satu persatu. Masalah-masalah seperti duplikasi data,  dan memperbaiki masalah manajemen yang dapat menurunkan kualitas data. Menambah peralatan dan tenaga ahli di bidang data dan analisis menjadi beberapa hal yang bisa dilakukan sambil terus fokus pada peningkatan kualitas data.

Meski pada akhirnya kita tidak bisa menjamin 100 persen data yang dihasilkan adalah kualitas baik, tapi setidaknya perlahan-lahan untuk meningkatkan kualitas data yang ada. Mengenali kesalahan, mempelajarinya dan menerapkan perbaikan untuk memastikan data mengalami perbaikan kualitas.

Data pada akhirnya akan memegang peranan penting dalam bisnis. Mendapatkan dan menganalisisnya saja tidak cukup. Kualitas data harus diperhatikan dan terus ditingkatkan. Semakin baik kualitas data akan semakin akurat wawasan yang didapat darinya. Langkah yang bisa diambil bisa diawali dengan memberikan investasi lebih di sektor data dan pengelolaannya. Melakukan pembaruan di perangkat lunak dan kemampuan pegawai juga menjadi langkah yang penting.

–
Disclosure: DailySocial bekerja sama dengan Bigdata-madesimple.com untuk seri penulisan artikel tentang big data.