Tag Archives: Forrester

Implementasi AI di Indonesia

Riset Appier: Indonesia Menempati Peringkat Pertama Adopsi AI di Asia Pasifik

Dalam studi bertajuk “Artificial Intelligence Is Critical To Accelerate Digital Transformation In Asia Pacific” yang dirilis Appier bekerja sama dengan Forrester mengemukakan Indonesia (65%) menempati peringkat pertama dalam hal adopsi kecerdasan buatan dalam bisnis. Tiongkok (63%) dan India (62%) menempati posisi di bawahnya dengan persentase yang tidak jauh berbeda.

Penelitian yang melibatkan responden pimpinan divisi teknologi dari 260 perusahaan di delapan negara tersebut mencoba untuk menjelaskan tren adopsi kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) di Asia Pasifik. Temuan lain mengungkapkan sekitar 53% dari responden menyatakan tantangan terbesar untuk mengimplementasikan AI adalah proses pengumpulan dan integrasi data (big data).

Menariknya konsep big data sendiri sebenarnya sudah cukup lama digaungkan, termasuk di Indonesia. Trennya hadir bebarengan dengan adopsi masif komputasi awan dalam bisnis. Hanya saja soal pengelolaan big data secara menyeluruh, industri masih menemukan banyak kesulitan. Padahal data menjadi bahan bakar utama untuk membangun pondasi kecerdasan buatan.

Implementasi AI di Asia Pasifik / Appier
Implementasi AI di Asia Pasifik / Appier

Terkait ranking, setelah India di peringkat keempat ada Korea Selatan (57%), disusul Singapura (50%), Jepang (47%), dan Taiwan (44%). Sebenarnya jika melihat secara kasat mata, penerapan AI di sektor industri di Indonesia juga belum masif di berbagai bidang. AI menjadi tren, khususnya diterapkan melalui aplikasi berbasis chatbot atau sistem rekomendasi.

Dari pemaparan responden, umumnya AI diaplikasikan dengan tujuan untuk memberikan efisiensi pada kegiatan operasional dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Dampak operasional yang diharapkan termasuk proses bisnis yang lebih sederhana dan prediksi risiko bisnis yang lebih baik. Sedangkan pengalaman pengguna diharapkan meningkatkan keterlibatan pelanggan, termasuk mengambil wawasan pengguna sebagai bekal inovasi produk.

Terkait big data yang dinilai responden kurang siap, jika didalami ada isu-isu spesifik yang banyak dikeluhkan. Termasuk kesulitan dalam membangun tim lintas divisi untuk mengimbangi kelincahan data (51%), mengidentifikasi platform manajemen dan analisis data (52%), mengelola sumber data dari berbagai saluran (49%), dan mengidentifikasi teknologi atau mitra layanan yang tepat untuk bisnis (43%).

Forrester Projection for Technology and Business Landscape in 2018

2018 is already started and the early year technology lanscape will always interesting. Besides a one-year report, there are predictions, because the landscape has various calculations for future trend to be properly projected. One of the global class research instititutes already released its prediction for 2018 is Forrester. Based on the current development, there are some predictions of what is booming in 2018 according to Forrester.

Awareness of Customer Experiences (CX)

Customer Experiences (CX) becomes a business strategy to adapt with economic development in marketplace. Forrester’s CX Index in 2017 records the decreasing quality in various line of business and industry. In 2018, around 30% company begins to aware the CX’s decreased performance, as they will sense the loss eventually. There will be other implications, as 2018 is going to be an important year in CX development, to give the best experience and strengthen customer confidence for business.

The rise of AI based smart agent

Artificial Intelligence (AI) will act further. The current trends-including in Indonesia-has become models to be adopted and 2018 is a starting point. Smart agents will continue to strengthen their influence on consumers and push brands to engage through the power of subtle conversation.

Digital Crisis

In 2017, digital transformation campaigns are widely promoted, unfortunately many are assume the effort as an elective operation. Whereas business also needs to significantly notice the transformation. Digital customers demand further experience to be satisfied over a service. Forrester’s research result states 60% business executives have started to admit their lag in making digital transformation.

The gap of digital talents

The wage growth of 2% to 4% shows a relatively balanced market. However, the existing fact on field is a lack of specific roles such as data scientist, information security analyst, high-end developers, and information systems architects to improve CX. By 2018, talent issues will broaden the gap betweeen digital “predators” and “prey”. An aggressive attempt that many has done is to set up a digital incubation center and pay up to 20% above the market rate to change the game.

Automation

In 2018, 10% of consumer’s purchase decision will be led by platform-based agents and embark on the real economic impact of engine empowerment. The developed platform and smart agent will collect preferences, behaviors and emotions, creating a richer individual experience. Smart agents will use the data to influence further on customer’s choices and decisions. The model is nothing new. It is the old part of world’s advertising logic. The difference is, it is based on the emerging, dynamic and emotional relationship between agents and consumers.

Algorithm for marketing

Algorithm becomes the main foundation of digital platform as Google and Amazone. It is the language of smart platforms and agents. It is now associated with the way a platform could understand customer’s preferences, recommend actions, learn behavior, to properly act. By 2018, CMO needs to use intelligent algorithms to interpret and empower the AI-based platform. According to Forrester, 25% CMOs will fail, causing their brand to have no distictinction (uniqueness) and stuck at the market.

Customized digital marketing

Customer’s behavior is clear, they avoid ads. As a result, advertising finance will have insignificant impact. Some brands may cut the ads budget. It is not a budget crisis, only changing priorities. Instead of hijacking money on traditional ads, CMO will extend budget to revitalize CX, align loyalitas programs, invest in platform’s algorithms and advance other marketing technologies. There will be a flat ads budget for 2018 and painful correction in agency and adtech market.

Challege for General Data Protection Regulation (GDPR)

GDPR challenges company in balancing risk and cost for security. Forrester predicts 80% of GDPR-affected companies will not comply with the regulation until May 2018. Of the non-compliant companies, 50% are deliberate-meaning they have considered the cost and risk, and taking path that serves the best position for the company. The other 50% try to comply but will fail eventually.

The more accessible banking

Conventional banking is now booming, significantly as fintech trends invading global market. Bank’s inability to tighten customer relation becomes the main factor. Reported on PSD2, open banking will play a key role in data operational. Bank will no longer have a monopoly on customer’s data. Amazon and Google, fintech provider and bank rival will use data access, outrun and replace incumbent banks. In 2018 on Forrester, more than 50% bank will fail to exploit open banking, start to fade, a painful path to become an unintended utility.

Retail experience harmonization

Retail industry is currently growing, but the challenge lies ahead for traditional retailers. They need to consider on working with smart agents which going to take bigger part of how customer find and order, create dynamic experience, use physical store as logistic nodes, expand digital catalogs to match platforms like Amazon, and sync them in gracefful and different trip for each customers. Only 33% retailers understand the annoying and profitable character of smart agents; 67% not at all.

Implementation of AI improvement

AI is rapidly changing how company creates a personalized experience; how consumers balance privacy with value by data democratization; and how employees build their career path to get much bigger interaction by machine. AI conversation is focused on technology usage to add intelligence or create a conversational interface.

However, 2017 investment is focused on project and discrete usage cases to prove direct business value. The benefits are too narrow, it will not live long. By 2018, 75% of AI projects will be flooded due to failure in determining operational plan, causing business leaders to reset the AI investment scope – and putting the company on the road to reach the expected benefits.

Blockchain future

By 2018, rhetoric and enthusiasm combination will continue to improve blockchain’s potential. However, 30% concept proof will fasten blockchain for those companies able to consider its operational impact.

Awareness of security system value

Companies are facing cyber threats from hackers trying to do cyberwarfare or industry sabotage. in 2018, we will see profit-measured security driven by privacy, risk and security team supported by their product and marketing team. The point is identity management. Privacy and security team need to know exactly who accessing what, and overcome the identity on the first place. Marketing may use the same capabilities in martech stack (marketing technology) for personalization – changing security mandate into CX enhancements. Next year, 10% of the companies will break this code and gain new and strong investment leverage.


Original article is in Indonesian, translated by Kristin Siagian

Proyeksi Forrester untuk Lanskap Teknologi dan Bisnis di Tahun 2018

Tahun 2018 mulai bergulir, bagi lanskap teknologi awal tahun selalu menarik. Selain catatan dari satu tahun yang telah berjalan, prediksi juga selalu digulirkan, karena pada dasarnya lanskap ini memiliki berbagai perhitungan sehingga untuk tren ke depan bisa diproyeksikan dengan baik. Salah satu lembaga riset kelas global yang sudah merilis prediksinya untuk tren tahun 2018 adalah Forrester. Mendasari penelitiannya dari perkembangan yang ada, berikut beberapa hal yang diprediksikan menjadi booming di tahun 2018 menurut Forrester:

Kesadaran tentang Customer Experiences (CX)

Customer Experiences (CX) atau pengelaman pelanggan menjadi strategi inti bagi bisnis untuk menyesuaikan diri dengan perkembangan ekonomi di pasar. Forrester’s 2017 CX Index mencatat terjadi penurunan kualitas CX di berbagai lini bisnis dan industri. Pada tahun 2018, sekitar 30% perusahaan akan mulai sadar penurunan kinerja CX, karena sedikit demi sedikit kerugian akan mulai dirasakan. Dari situ akan ada implikasi lain, yakni tahun 2018 juga akan menjadi tahun yang penting untuk pertumbuhan CX, untuk memberikan pengalaman terbaik dan memperkuat kepercayaan pelanggan terhadap bisnis.

Kemunculan agen cerdas berbasis AI

Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan akan bertindak lebih. Tren yang sudah hadir saat ini –termasuk di Indonesia–sudah menjadi model yang mulai banyak diadopsi. Tahun 2018 adalah titik awal. Agen cerdas akan terus memperkuat pengaruhnya terhadap konsumen dan menekan brand untuk terlibat melalui kekuatan percakapan yang halus.

Krisis digital

Tahun 2017 kampanye tentang transformasi digital banyak digaungkan, sayangnya masih banyak yang menganggap upaya tersebut sebagai sebuah operasi elektif. Padahal bisnis perlu untuk menaruh perhatian penting terhadap transformasi tersebut. Pelanggan digital menginginkan pengalaman lebih untuk mencapai kepuasan atas suatu layanan. Hasil riset Forrester menyebutkan bahwa 60% eksekutif bisnis sudah mulai mengaku bahwa mereka tertinggal untuk melakukan transformasi digital.

Kesenjangan talenta digital

Pertumbuhan upah sebesar 2% sampai 4% menunjukkan pasar yang relatif seimbang. Namun fakta yang ada di lapangan masih berkutat kurangnya peran khusus seperti ilmuwan data, analis keamanan informasi, pengembang kelas atas, dan arsitek sistem informasi untuk meningkatkan CX. Pada tahun 2018, isu talenta akan memperluas kesenjangan antara “predator” dan “mangsa” digital. Salah satu upaya yang banyak dilakukan secara agresif ialah mendirikan pusat inkubasi digital dan membayar hingga 20% di atas tingkat pasar untuk mengubah permainan.

Pemberdayaan mesin atau otomatisasi

Pada tahun 2018, 10% keputusan pembelian dari konsumen akan dipandu oleh agen berbasis platform dan memulai dampak ekonomi nyata dari pemberdayaan mesin. Platform dan agen cerdas yang dikembangkan akan mengumpulkan preferensi, perilaku, transaksi, dan emosi, menciptakan pengalaman individu yang lebih kaya. Agen cerdas akan menggunakan data tersebut untuk semakin mempengaruhi pilihan dan keputusan konsumen. Model ini bukan hal baru. Itu adalah bagian lama dari logika periklanan di dunia. Perbedaannya adalah bahwa model ini didasarkan pada hubungan yang muncul, dinamis, dan emosional antara agen dan konsumen.

Kekuatan algoritma untuk pemasaran

Algoritma menjadi fondasi utama dari platform digital seperti milik Google dan Amazon. Algoritma adalah bahasa dari platform dan agen cerdas. Algortima saat ini banyak dikaitkan dengan bagaimana platform mampu memahami preferensi pelanggan, merekomendasikan tindakan, mempelajari perilaku, hingga bertindak secara benar. Pada tahun 2018, CMO perlu memanfaatkan algoritma cerdas untuk menafsirkan dan memberdayakan platform berbasis AI. Namun menurut Forrester, 25% dari CMO akan gagal, sehingga brand mereka tidak memiliki pembeda (keunggulan) dan terdiam di pasar.

Pemasaran digital yang disesuaikan

Perilaku pelanggan sudah semikan jelas, mereka menghindari iklan. Akibatnya pembiayaan iklan akan berdampak kurang signifikan. Beberapa brand mungkin memotong pengeluaran untuk belanja iklan. Ini bukan krisis anggaran periklanan tapi hanya mengubah prioritas. Alih-alih membajak uang ke belanja iklan tradisional, CMO akan meningkatkan pengeluaran untuk merevitalisasi CX, menyelaraskan program loyalitas, berinvestasi pada algoritma untuk paltform, dan memajukan teknologi pemasaran lainnya. Pengeluaran iklan akan rata di tahun 2018 dan menyebabkan koreksi yang menyakitkan di pasar agensi dan adtech.

Tantangan untuk General Data Protection Regulation (GDPR)

GDPR menantang bagaimana perusahaan menyeimbangkan risiko dan biaya untuk keamanan. Forrester memprediksi bahwa 80% perusahaan yang terkena dampak GDPR tidak akan mematuhi peraturan tersebut sampai bulan Mei 2018. Dari perusahaan yang tidak patuh tersebut, 50% secara sengaja tidak mematuhi – yang berarti mereka telah mempertimbangkan biaya dan risiko dan mengambil jalan yang menyajikan posisi terbaik untuk perusahaan mereka. 50% lainnya mencoba untuk mematuhi tapi akan gagal.

Bisnis perbankan yang lebih terbuka

Model bisnis perbankan konvensional tengah diserang, dan yang paling signifikan yakni oleh tren fintech yang sedang melanda pangsa pasar global. Ketidakmampuan bank untuk memperdalam nilai hubungan pelanggan menjadi faktor utama. Dilansir PSD2, perbankan terbuka mengepung akan memainkan peran kunci dalam operasional melalui data. Bank tidak akan lagi memiliki monopoli atas harta karun mereka dari data pelanggan. Amazon dan Google, penyedia layanan fintech, dan bank penantang akan memanfaatkan akses terhadap data, melumpuhkan atau menggantikan bank-bank incumbent. Pada tahun 2018 menurut Forrester, lebih dari 50% bank akan gagal mengeksploitasi perbankan terbuka, mulai menurun, jalur yang menyakitkan untuk menjadi utilitas yang tidak disengaja.

Harmonisasi pengalaman ritel

Industri ritel terus tumbuh, namun tantangannya terbentang di depan bagi peritel tradisional. Peritel perlu mempertimbangkan bagaimana bekerja dengan agen cerdas yang akan mengambil bagian lebih besar dari bagaimana pelanggan menemukan dan memesan, menciptakan pengalaman toko yang dinamis dan dinamis, gunakan toko fisik sebagai simpul logistik, memperluas katalog digital untuk mencocokkan platform seperti Amazon, dan selaras semua ini dalam perjalanan yang anggun dan berbeda bagi pelanggan. Hanya 33% peritel yang memahami sifat mengganggu dan menguntungkan dari agen cerdas; 67% tidak.

Pembenahan implementasi AI

AI dengan cepat mengubah bagaimana perusahaan menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi; bagaimana konsumen menyeimbangkan privasi dan nilai dengan demokratisasi data mereka; dan bagaimana karyawan membentuk jalur profesional mereka untuk memasukkan interaksi yang lebih besar dengan mesin. Fokus percakapan AI berpusat pada penggunaan teknologi AI untuk menambah kecerdasan atau menciptakan antarmuka percakapan.

Namun, investasi 2017 berfokus pada kasus penggunaan diskrit dan proyek untuk membuktikan nilai bisnis langsung. Manfaat itu terlalu sempit dan akan berumur pendek. Pada 2018, 75% proyek AI akan membanjir karena gagal menentukan pertimbangan operasional, yang menyebabkan para pemimpin bisnis mereset ruang lingkup investasi AI – dan menempatkan perusahaan mereka di jalan untuk mewujudkan manfaat yang diharapkan.

Masa depan blockchain

Pada 2018, kombinasi retorika dan antusiasme akan terus meningkatkan potensi blockchain. Namun, 30% bukti konsep akan mempercepat blockchain bagi perusahaan yang dapat mempertimbangkan dampak operasionalnya.

Kesadaran dari keuntungan sistem keamanan

Perusahaan menghadapi meningkatnya ancaman cyber dari hacker yang berusaha melakukan cyberwarfare atau sabotase industri. Pada 2018, kita akan mulai melihat keamanan untuk ukuran keuntungan yang didorong oleh tim keamanan, risiko, dan privasi dengan dukungan dari rekan pemasaran dan produk mereka. Inti dari hal ini adalah manajemen identitas. Tim keamanan dan privasi perlu mengetahui dengan pasti siapa yang mengakses apa dan mengatasi identitas di titik masuk. Pemasaran dapat menggunakan kemampuan yang sama di tumpukan martech (marketing technology) untuk personalisasi – mengubah mandat keamanan menjadi perangkat tambahan CX. Di tahun yang akan datang, 10% perusahaan akan memecahkan kode ini dan memperoleh leverage investasi baru dan kuat.